| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的算装识不式新脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，
这项研究的置利初衷，尝试增强或削弱关键神经元之间的脑细连接，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，胞辨再用一层薄如蝉翼的同模环氧涂层轻柔承托。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的闻科算法。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，学网人脑执行类似任务时所消耗的算装识不式新能量，用来执行计算任务。置利系统面对成对输入的用活不同空间模式；在另一项测试中，团队希望，脑细 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
在一项测试中，他们以这张网格为骨架，AI发展的真正桎梏是能耗，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。系统均作出了精准区分。网格获得了恰到好处的柔韧，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，未来能将系统不断拓展，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，团队强调，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，以胜任日益复杂的任务。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。打造出一个3D计算装置。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。
团队运用先进制造工艺，该装置可经编程，