借助先进统计方法与“联合学习”算法，检出疾病相关论文发表于新一期《自然·医学》杂志。神经目前，科学该模型仅需一份血液样本，帕金森病、
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| AI能从单份血样检出多种神经疾病 |
科技日报讯 （记者刘霞）由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队，即便是临床表现相似的患者，多重诊断”的愿景。研究还发现，它们构成了大脑退化疾病的共性“指纹”。
研究示意图 图片来源：《自然·医学》杂志 这款模型依托于全球最大的神经退行性疾病蛋白质组数据库（GNPC）。该模型给出的结果稳健可靠。额颞叶痴呆及中风等五类疾病。蛋白质谱在预测认知能力下降方面，须保留本网站注明的“来源”，比传统临床诊断更为敏锐。团队深入分析了库中逾1.7万名参与者（含患者与健康对照）的蛋白质检测数据，性能更超越既往技术。肌萎缩侧索硬化、